Mokymo priemonė

Skaitinės duomenų charakteristikos

Pavyzdžiu parodomi pagrindiniai imties įverčiai: vidurkis, dispersija, standartinis nuokrypis, moda. Kitame pavyzdyje dar apskaičiuojama ir mediana bei imties plotis. Paaiškinta, ką angliškai reiškia Mean, Median, Mode. Parengtas generatorius, kuris leidžia matyti, kaip keičiasi vidurkis ir standartinis nuokrypis. Rinkinio pabaigoje pateikiamos trijų sudėtingumo lygių pasirenkamo atsakymo užduotys ir trumpo atsakymo užduotys. Šis mokomasis objektas sukurtas įgyvendinant Europos struktūrinių fondų finansuojamą Ugdymo plėtotės centro projektą „Ugdymo turinio naujovių sklaidos modelis“. Jis yra skaitmeninės mokymo priemonės matematikai (http://smp2014ma.ugdome.lt/) dalis.

Pradėti

Detali informacija

Dalykas

Matematika

Klasės

11, 12

Raktažodžiai

moda , vidurkis , dispersija , nuokrypis , matematika , duomenys

Kalba

lietuvių

Autorius

UAB „Spora“

ID numeris

LTLOM M113

Platintojas

Autorių turtinės teisės

Ugdymo plėtotės centras. Licencija leidžia kitiems remiksuoti, keisti ir kurti kūrinio pagrindu nekomerciniais tikslais, su sąlyga, kad nurodoma autorystė ir naujieji kūriniai licencijuojami identiškomis sąlygomis http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Mokama

Techniniai reikalavimai

Ekrano raiška (ne mažesnė) – 1280 x 800. Procesoriaus dažnis (CPU) – 1 GHz ir daugiau. Operatyvioji atmintis (RAM) – 1GB ir daugiau. Rekomenduojama naršyklė – Mozilla Firefox. Rekomenduojama naudoti ne senesnius, nei žemiau nurodyta, mobiliuosius įranginius – Samsung Galaxy Tab 10.1, Google Nexus 7, Google Nexus 10, Apple iPad 3.

Atsisiųsti Spausdinti klausimus

Pasiekimai

Bendroji programa

Matematika BK (11,12 kl.)
Matematika IK (11,12 kl.)

Veiklos sritys

5. Tikimybių teorija. Statistika
5. Tikimybių teorija. Statistika

Gebėjimai

5.7. Daryti išvadas apie tiriamą surinktų ir apdorotų duomenų požymį, remiantis skaitinėmis charakteristikomis. Naudotis turimomis IKT
5.2. Taikyti statistikos žinias renkant ir klasifikuojant tiriamus duomenis pagal pasirinktus požymius. Skirti kiekybinius ir kokybinius požymius. Naudotis turimomis IKT

Žinios ir supratimas

5.2.1. Žinoti statistikos sąvokas, pateikti pavyzdžių interpretuojant šias sąvokas
5.2.2. Žinoti statistinių duomenų rinkimo būdus
5.3.1. Skaičiuoti skaitines imties charakteristikas
5.7.1. Skaičiuoti skaitines imties charakteristikas
5.7.2. Paaiškinti, kokią informaciją apie populiaciją teikia skaitinės imties charakteristikos.